基于 VAMP 深度展开的雷达常假警报率检测新算法
信号处理
2025-04-15 v1
摘要
深度展开与向量近似消息传递（VAMP）算法的结合，比传统压缩感知方法在收敛速度和稀疏恢复精度方面具有更佳性能。然而，深度展开会改变传统 VAMP 算法中的参数，导致通过传统 VAMP 处理非稀疏噪声估计的恢复误差分布参数无法实现，从而阻碍了 VAMP 深度展开在亚奈奎斯雷达系统常假警报率（CFAR）检测中的应用。基于 VAMP 深度展开，我们提供一种参数收敛检测器（PCD）来估计恢复误差分布参数并实现 CFAR 检测。与最新方法相比，PCD 同时利用稀疏解和非稀疏噪声估计来估计分布参数并实现 CFAR 检测，这利用了 VAMP 分布特性以及深度展开提供的改进稀疏恢复精度。仿真结果表明，PCD 在控制虚警率和提高目标检测率方面表现出改进。
引用
@article{arxiv.2504.09907,
title = {A Novel Radar Constant False Alarm Rate Detection Algorithm Based on VAMP Deep Unfolding},
author = {Haoyun Zhang and Chengyang Zhang and Xueqian Wang and Gang Li and Xiao-Ping Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.09907},
year = {2025}
}