存在速率变点时更新过程中方差变化的多尺度检测

事件速率或方差的非平稳性是描述与分析事件时间序列（如神经元脉冲序列）中一个众所周知的问题。先前已提出一种用于速率同质性的多重滤波检验，能够同时在多个时间尺度上检测变点。它基于滤波导数方法，其拒绝阈值源自一个与点过程参数无关的高斯极限过程 $L$。在此，我们将 MFT 扩展至寿命的方差同质性。当速率恒定时，MFT 可直接扩展至方差常数的零假设。在存在速率变点的情况下，我们建议通过调整检验统计量，将这些变点的估计纳入方差同质性检验中。所得的极限过程表现出偏离 $L$ 的微小偏差，且该偏差取决于未知的参数。然而，这些偏差很小，不会显著改变统计检验的性质。这使得其实际应用成为可能，例如应用于神经元脉冲序列，从而揭示速率与方差变点的各种特征。