非均匀介质中均匀物体的多参数声学成像

本文研究的问题是基于频域测量的散射场，对在衰减和声速上具有对比度的物体进行超声图像重建。考虑物体在这些性质上相对于背景具有均匀但未知对比度的情况。背景杂波通过考虑随机分布、声速变化的小散射体的精确散射模型，以物理上真实的方式纳入考量。由此产生的干扰统计特性被融入成像解中，其中包括应用基于全变分最小化的方法，其中声速扰动相对于衰减的相对效应作为一个参数包含在内。凸优化方法为重建算法提供了基础。用于反演示例的数值数据通过求解物体和背景中散斑形成散射体的离散化利普曼-施温格方程生成。基于玻恩近似的统计模型用于物体轮廓的重建。结果以二维问题的分类性能形式呈现，并与最小 l2 范数重建进行比较。所提出的方法在信杂比低于 1 dB 时仍表现出稳健的分类性能。