基于现场代理的蜂窝密封多输出校准

我们考虑大规模工业计算机模型校准，将多输出仿真与有限的物理观测相结合，应用于蜂窝密封的开发中。为此，我们采用一种称为“现场代理（OSSs）”的局部采样与仿真策略，旨在应对高维输入、大规模仿真活动和非平稳响应面交织带来的挑战。在以往的应用中，OSSs 针对多个输出是逐一处理的，导致蜂窝密封各输出在公共参数集上的校准工作出现不一致。我们证明，一种从普通高斯过程代理建模改编至 OSS 设定的主成分表示能够化解这一矛盾。通过双管齐下——优化与全贝叶斯——的方法，我们展示了跨输出的汇总信息如何相对于以往“数据贫乏”的单变量类比，降低蜂窝密封校准参数与预测的不确定性并提升效率。