面向大规模校准的现场代理模型

受石油天然气行业中涉及蜂窝密封设计的计算机模型校准问题驱动，我们开发了一种新的贝叶斯方法，以应对经典装置因若干因素而产生的局限性。我们针对作用于高维输入空间、虽相对快速但易出现数值不稳定、数据缺失和非平稳动态的计算机模拟器，提出了一种现场设计与代理建模的新策略。我们的目标是在校准框架中——使计算机模型适配有限的现场实验——于忠实数据建模与计算可处理性之间取得平衡。将我们的现场代理模型置于经典校准装置中需要对框架进行更新。我们描述了一种新颖而直观的贝叶斯设置，通过利用稀疏分块结构仔细分解原本难以处理的巨大矩阵。经验性示例表明，该方法在玩具数据及我们关注的蜂窝示例上均表现良好。