结合代理模型的细胞迁移动力学贝叶斯校准与模型评估

计算模型为癌症演化等复杂生物过程提供了关键洞察，但其机制特性往往使其具有非线性和多参数的特点，增加了校准的难度。我们采用贝叶斯校准，通过四种互补策略系统地评估细胞迁移模型中的参数概率分布：参数模型与代理模型，且各自分别考虑包含与不包含显式模型偏差的情况。该方法实现了对参数不确定性、预测性能和可解释性的联合分析。在应用于微流控设备中胶质母细胞瘤进展的真实数据实验时，代理模型获得了更高的计算效率和预测精度，而参数模型凭借其机制基础提供了更可靠的参数估计。引入模型偏差揭示了结构性局限，明确了模型在何处需要改进。综合而言，这些比较为复杂生物系统计算模型的校准与改进提供了实用指导。