计算机模型校准导论
统计方法学
2023-10-16 v1 统计计算
摘要
在计算机模型的语境中，校准是从观测数据估计未知模拟器参数的过程。校准又被称为模型拟合、参数估计/推断、反问题以及模型调参。大多数科学与工程领域都存在校准需求，并已被用于估计气候、心脏病学、药物治疗反应、水文学以及许多其他学科中难以测量的参数。尽管用于校准的统计方法可能大不相同，但其基本思路本质上相同，可抽象地加以考量。在本综述中，我们回顾了在校准模型时需要作出的决策，并讨论了一系列可用于计算贝叶斯后验分布的计算方法。
引用
@article{arxiv.2310.09214,
title = {An Introduction to the Calibration of Computer Models},
author = {Richard D. Wilkinson and Christopher W. Lanyon},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.09214},
year = {2023}
}