具有大型非平稳空间输出的计算机模型校准：在气候模型校准中的应用
统计方法学
2018-10-05 v3
摘要
计算机模型的贝叶斯校准通过将输出与观测值比较来调整未知输入参数。对于分布在空间上的模型输出，由于输出规模庞大，计算成本变得昂贵。为克服这一挑战，我们采用模型输出和观测值的基表示：我们匹配这些分解以高效执行校准。在第二步骤中，我们在校准中纳入非平稳行为，即方差和相关性的空间变化。我们将两个集成嵌套拉普拉斯近似-随机偏微分方程参数插入校准中。一个合成示例和一个气候模型示例凸显了我们方法的优势。
引用
@article{arxiv.1604.04478,
title = {Computer model calibration with large non-stationary spatial outputs: application to the calibration of a climate model},
author = {Kai-Lan Chang and Serge Guillas},
journal= {arXiv preprint arXiv:1604.04478},
year = {2018}
}