SysCaps：复杂系统仿真代理的语言接口
机器学习
2025-04-21 v4 计算与语言
系统与控制
系统与控制
摘要
代理模型用于预测复杂能源系统的行为，这些系统使用传统数值方法模拟成本过高。我们的工作引入了使用语言描述（我们称之为“系统描述”或SysCaps）来与这类代理进行交互。我们认为，通过文本（尤其是自然语言）与代理交互使得这些模型对专家和非专家都更加易用。我们引入了一个轻量级的多模态文本和时间序列回归模型，以及一个使用大型语言模型（LLM）从仿真元数据中合成高质量描述的训练流程。我们在两个真实世界的建筑和风电场模拟器上的实验表明，我们的SysCaps增强代理在保留系统上的准确率优于传统方法，同时享有新的泛化能力，例如处理同一测试系统的语义相关描述。额外的实验还突出了SysCaps在解锁语言驱动的设计空间探索和通过提示增强正则化训练方面的潜力。
引用
@article{arxiv.2405.19653,
title = {SysCaps: Language Interfaces for Simulation Surrogates of Complex Systems},
author = {Patrick Emami and Zhaonan Li and Saumya Sinha and Truc Nguyen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.19653},
year = {2025}
}
备注
Accepted at ICLR 2025. 23 pages. Updated with final camera ready version