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使用大语言模型为数据可视化生成引人入胜的标题

计算与语言 2023-01-02 v1 人工智能 人机交互

摘要

为数据可视化创作引人入胜的标题是一个长期存在的挑战。可视化研究人员通常未受过新闻报导训练,因此置于数据可视化下方的标题往往不够吸引人,而只是停留在对数据的基本观察。本工作中,我们探索了新近涌现的大语言模型(LLM)所带来的机遇,此类模型使用复杂的深度学习技术生成类人散文。我们追问,这些强大的软件工具能否被用于为散点图等通用数据可视化生成引人入胜的标题。结果表明,关键挑战在于为LLM设计最有效的提示,这一任务称为提示工程。我们报告了使用流行LLM GPT-3的初步实验,并给出了一些有前景的结果。

关键词

引用

@article{arxiv.2212.14047,
  title  = {Using Large Language Models to Generate Engaging Captions for Data Visualizations},
  author = {Ashley Liew and Klaus Mueller},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2212.14047},
  year   = {2023}
}