高速 Lissajous 共焦激光内窥镜的多帧恢复
图像与视频处理
2026-05-06 v2 计算机视觉与模式识别
机器学习
摘要
Lissajous 共焦激光内窥镜 (CLE) 是实现手持场景高速体内光活组织活检的有前景方案。然而，Lissajous 扫描沿共振轨迹进行，每帧仅采样访问的像素；在高帧率下，许多像素未被访问，导致结构性空洞。本文引入了高速 Lissajous CLE 的首个基准数据集，包含低质量视频剪辑与高质量参考图像的配对。参考图像通过对相同组织的稳定、低速扫描帧拼接获得宽视野图像，实现时间对齐的监督。使用该数据集，我们提出了 MIRA（Multi-frame Restoration for Lissajous CLE），一个轻量级循环框架，通过特征复用和位移对齐迭代聚合时序上下文。我们的实验表明，MIRA 在恢复质量上优于轻量级和高复杂度基线，同时保持适合临床部署的计算效率。
引用
@article{arxiv.2605.00527,
title = {Multi-frame Restoration for High-rate Lissajous Confocal Laser Endomicroscopy},
author = {Minhee Lee and Sangyoon Lee and Jiwook Lee and Minki Hong and Kyuyoung Kim and Won Hwa Kim and Jaeho Lee},
journal= {arXiv preprint arXiv:2605.00527},
year = {2026}
}