用于无校准MRI的高维快速卷积框架（HICU）
图像与视频处理
2021-07-23 v3 信号处理
摘要
目的：提出一种用于加速、无校准磁共振图像（Cl-MRI）重建的计算方法，该方法快速、内存高效且可扩展至高维成像。理论与方法：Cl-MRI方法可实现高加速率和灵活采样模式，但其临床应用受限于计算复杂度和大内存占用。所提出的计算方法，高维快速卷积框架（HIgh-dimensional fast ConvolU-tional framework, HICU），提供对未采样k空间点的快速、内存高效恢复。为作演示，HICU应用于六个2D T2加权脑、七个2D心脏电影、五个3D膝盖以及一个多激发扩散加权成像（MSDWI）数据集。结果：2D成像结果表明，与其他Cl-MRI方法相比，HICU可带来一至两个数量级的计算加速且不牺牲成像质量。2D电影与3D成像结果表明，HICU所包含的计算加速技术产生的计算时间与基于SENSE的压缩感知方法相当，且信号误差比改善达3 dB，感知质量更优。MSDWI结果表明了HICU用于具有挑战性的多激发平面回波成像应用的可行性。结论：所提出的方法HICU提供了高效计算与可扩展性，以及对多种MRI应用的扩展性。
引用
@article{arxiv.2004.08962,
title = {High-dimensional Fast Convolutional Framework (HICU) for Calibrationless MRI},
author = {Shen Zhao and Lee C. Potter and Rizwan Ahmad},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.08962},
year = {2021}
}