MIORe 与 VAR-MIORe：推动恢复技术边界的基准测试
计算机视觉与模式识别
2025-09-09 v1
摘要
我们提出了 MIORe 和 VAR-MIORe 两个新型多任务数据集，以解决当前运动恢复基准测试中的关键局限性。采用高帧率（1000 FPS）获取和专业级光学设备，本数据集覆盖广泛的运动场景，包括复杂的自车运动、动态多主体互动以及深度相关的模糊效应。通过基于计算光流指标进行自适应帧平均，MIORe 生成一致的运动模糊，同时保留锐利的输入图像，以用于视频帧插值和光流估计。VAR-MIORe 进一步扩展，涵盖从最小到极端的可变运动幅度，建立了首个提供对运动幅度显式控制的基准测试。我们提供高分辨率、可扩展的真实值，挑战现有算法在受控及恶劣条件下的表现，为各种图像和视频恢复任务的下一代研究铺平了道路。
引用
@article{arxiv.2509.06803,
title = {MIORe & VAR-MIORe: Benchmarks to Push the Boundaries of Restoration},
author = {George Ciubotariu and Zhuyun Zhou and Zongwei Wu and Radu Timofte},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.06803},
year = {2025}
}
备注
ICCV 2025 Oral