面向智能家居的多通道传感器网络构建、数据融合与挑战
人机交互
2023-12-29 v1
摘要
传感器网络和数据融合都是发展智能家居物联网及相关领域的重要基础。我们提出了一种多通道传感器网络构建方法，涉及智能家居环境中的硬件、采集和同步，以及一种智能家居数据融合方法（SHDFM），用于处理智能家居环境中生成的多模态数据（位置、步态、语音、姿态、面部表情、温度和湿度），以解决多通道传感器网络的配置问题，提高各种人类活动和环境数据采集的质量和效率，并降低智能家居中多模态数据融合的难度。SHDFM包含5个层次，以输入和输出为标准，为智能家居中的多模态数据融合策略提供建议。我们使用本文提出的方法构建了真实的实验环境。为了验证我们的方法，我们创建了一个真实的实验环境——一个类似家庭场景的物理设置，部署和评估了多通道传感器网络和数据融合技术。验收和测试结果表明，所提出的构建和数据融合方法可以应用于具有高鲁棒性、可复制性和可扩展性的示例。此外，我们讨论了具有多通道传感器网络的智能家居如何支持数字孪生。
引用
@article{arxiv.2312.16697,
title = {Multi-channel Sensor Network Construction, Data Fusion and Challenges for Smart Home},
author = {He Zhang and Robin Ananda and Xinyi Fu and Zhe Sun and Xiaoyu Wang and Keqi Chen and John M. Carroll},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.16697},
year = {2023}
}
备注
8 pages, accepted by CHCHI2023