智慧城市应用中的数据融合综述
信号处理
2019-05-29 v1
摘要
物联网、机器学习、数据挖掘、大数据和通信技术等多个研究领域的进展，为将整合上述技术的城市转化为通称的“智慧城市”带来了曙光。随着智慧城市的兴起，海量数据源被广泛应用于各类场景。处理多数据源的常用技术是数据融合，它能提升数据输出质量或从原始数据中提取知识。为满足日益复杂的应用需求，智慧城市研究必须利用来自不同来源的数据，并从多个维度评估其性能。为此，我们提出了一种多视角的数据融合分类法，用于评估智慧城市应用。此外，我们将所提出的多视角分类法应用于评估智慧城市各个领域中的代表性应用。最后，我们讨论了数据融合集成在未来潜在的发展方向与挑战。
引用
@article{arxiv.1905.11933,
title = {A Survey of Data Fusion in Smart City Applications},
author = {Billy Pik Lik Lau and Sumudu Hasala Marakkalage and Yuren Zhou and Naveed Ul Hassan and Chau Yuen and Meng Zhang and U-Xuan Tan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1905.11933},
year = {2019}
}
备注
Accepted and To be published in Elsevier Information Fusion