基于AdaBoost与类Haar特征在监控视频中的运动车辆检测
计算机视觉与模式识别
2018-01-08 v1
摘要
车辆检测是一项旨在定位和显示数字图像中车辆尺寸的技术。在该技术中，车辆在其他物体（如树木和建筑物）存在的情况下被检测出来。它在许多计算机视觉应用中具有重要作用，例如车辆跟踪、交通场景分析和高效交通管理。本文中，车辆基于Viola Jones的boosting技术进行检测。我们提出的系统在不同光照条件下的监控视频真实场景中进行测试。实验结果表明，所提车辆检测方法的准确率、完整率和质量分别优于先前技术约94%、92%和87%。因此，我们提出的方法在监控视频及其应用中对车辆检测具有鲁棒性和高效性。
引用
@article{arxiv.1801.01698,
title = {Moving Vehicle Detection Using AdaBoost and Haar-Like Feature in Surveillance Videos},
author = {Mohammad Mahdi Moghimi and Maryam Nayeri and Majid Pourahmadi and Mohammad Kazem Moghimi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1801.01698},
year = {2018}
}
备注
13 pages