引入新型 AdaBoost 特征用于实时车辆检测
计算机视觉与模式识别
2009-10-08 v1 机器学习
摘要
本文展示了如何通过探索新的视觉特征作为 AdaBoost 弱分类器，来改进复杂机器人应用中的实时目标检测。这些新特征是对称 Haar 滤波器（强制全局水平和垂直对称）和 N-连通性控制点。在车辆数据库上的实验评估表明，后者似乎为车辆检测问题提供了最佳结果。
引用
@article{arxiv.0910.1293,
title = {Introducing New AdaBoost Features for Real-Time Vehicle Detection},
author = {Bogdan Stanciulescu and Amaury Breheret and Fabien Moutarde},
journal= {arXiv preprint arXiv:0910.1293},
year = {2009}
}