基于固有电影属性使用C4.5、PART和相关系数的电影流行度分类
机器学习
2012-09-28 v1 数据库
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摘要
互联网上丰富的电影数据使其成为机器学习和知识发现的明显候选。但大多数研究都针对电影的双极分类或基于观众在各种网站上给出的评论生成电影推荐系统。仅基于电影固有属性（如演员、女演员、导演评分、语言、国家和预算等）的电影流行度分类由于每部电影关联的大量属性及其维度差异而较少受到关注。在本文中，我们提出了一种基于固有属性使用C4.5和PART分类器算法的电影上映前流行度分类方案，并使用相关系数定义了上映后电影属性之间的关系。
引用
@article{arxiv.1209.6070,
title = {Movie Popularity Classification based on Inherent Movie Attributes using C4.5,PART and Correlation Coefficient},
author = {Khalid Ibnal Asad and Tanvir Ahmed and Md. Saiedur Rahman},
journal= {arXiv preprint arXiv:1209.6070},
year = {2012}
}
备注
6 pages