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运动相似性建模——一项技术现状报告

图形学 2020-08-14 v1 计算机视觉与模式识别 人机交互

摘要

人体运动分析开辟了广泛的可能性,例如逼真的训练模拟,或机器人与动画中的真实运动。运动分析的一个基础问题是基于相似性度量对动作进行有意义的比较。由于运动分析依赖于具体应用,为特定用例找到合适的运动相似性方法至关重要。本技术现状报告概述了人体运动分析和不同的相似性建模方法,同时主要关注处理 3D 运动数据的方法。该综述总结了运动的各种相似性方面与特征,并描述了测量两个动作之间相似性的方法。

关键词

引用

@article{arxiv.2008.05872,
  title  = {Motion Similarity Modeling -- A State of the Art Report},
  author = {Anna Sebernegg and Peter Kán and Hannes Kaufmann},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2008.05872},
  year   = {2020}
}