基于飞行时间相机的颗粒-颗粒撞击坑形态研究：从概念到 Python 自动化
软凝聚态物质
2023-10-24 v1 地球与行星天体物理
摘要
实验室制作的颗粒-颗粒撞击坑已被用作行星撞击坑的模型类比。这类撞击坑已通过轮廓测量技术进行观测和研究，这些技术能够从受冲击表面获取重要的形态学特征。在本工作中，我们提出使用飞行时间相机（Microsoft Kinect One）来获取深度数据。我们展示了通常使用的技术与源自飞行时间数据的分析之间的比较。我们还发布了 craterslab，这是一个为自动化处理颗粒抛射体撞击颗粒靶表面所产生的撞击坑研究流程中大部分任务而开发的 Python 库。该库能够通过重建三维地形图来获取、识别并测量受冲击表面的形态学特征。我们的结果表明，使用飞行时间相机并结合软件库自动化数据处理以系统研究撞击坑，能够在减少流程各阶段耗时的同时产生非常精确的结果。
引用
@article{arxiv.2310.13834,
title = {Morphological Study of Granular-Granular Impact Craters through Time-of-Flight Cameras: from Concept to Automation in Python},
author = {F. Corrales-Machín and G. Viera-López and R. Bartali and Y. Nahmad-Molinari},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.13834},
year = {2023}
}