更人类还是更 AI？新闻生产中人机协作披露的可视化
人机交互
2026-01-19 v1
摘要
在新闻编辑过程中，对 AI 使用的披露目前仅限于简单的标签，这忽略了人与 AI 在新闻报道上如何协作的细微差别。通过共同设计会议（N=10），我们收集了 69 种披露设计，并实现了四个以可视化方式披露新闻业中人机协作的原型。随后，我们进行了一项被试内实验室研究（N=32），以考察披露可视化方式（文本、基于角色的视图、基于任务的视图、聊天机器人）和协作比例（以人为主 vs. 以 AI 为主）如何影响可视化感知、注视模式和体验后反应。我们发现，文本披露在传达人机协作方面效果最差，而聊天机器人提供了最深入的信息。此外，虽然基于角色的视图在以人为主的文章中放大了 AI 的贡献，但基于任务的视图在以 AI 为主的文章中将感知转移向了人类的参与。我们贡献了人机协作披露可视化及其评估，并就可视化如何改变 AI 在新闻文章创作过程中实际角色的感知提出了警示性考量。
引用
@article{arxiv.2601.11072,
title = {More Human or More AI? Visualizing Human-AI Collaboration Disclosures in Journalistic News Production},
author = {Amber Kusters and Pooja Prajod and Pablo Cesar and Abdallah El Ali},
journal= {arXiv preprint arXiv:2601.11072},
year = {2026}
}
备注
Accepted to ACM CHI 2026 - Preprint