基于投影 entangled 对态在三维随机 Ising 模型量子退火模拟中的蒙特卡洛抽样
量子物理
2026-03-18 v1 无序系统与神经网络
强关联电子
摘要
我们使用三维（3D）张量网络模拟了在立方晶格上的随机 Ising 模型中进行的量子退火。该哈密顿量穿过一个从参数磁相到自旋玻璃相的量子相变。该网络表示为张量积态，特别是在二维情况下，称为投影 entangled 对态（PEPS）。对不同退火时间进行重复的退火过程，以测试残余能量在退火坡道结束时遵循的 Kibble-Zurek（KZ）幂律。对于具有周期最近邻随机 Ising 耦合的无限晶格，使用确定性方法评估最终能量。对于具有开放边界的有限晶格，我们引入一种更高效的蒙特卡洛抽样方法。在两种情况下，随着退火时间的增加，残余能量作为退火时间的函数趋于 KZ 幂律。
引用
@article{arxiv.2603.16509,
title = {Monte Carlo sampling from a projected entangled-pair state in simulations of quantum annealing in the three dimensional random Ising model},
author = {Jacek Dziarmaga},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.16509},
year = {2026}
}
备注
9 pages, 8 figures