蒙特卡罗重建气体膨胀势

我们提出了一种新方法——蒙特卡罗重建，用于从观测数据中“逆转”以约束引发膨胀的标量场势。该随机技术基于流方程形式，与基于势 Taylor 展开的重建方法具有显著优势。蒙特卡罗重建的唯一假设是膨胀由单一标量场驱动。我们还要求一个非常温和的慢滚约束条件，因为蒙特卡罗重建可在任意阶数的慢滚展开中实现。虽然该方法无法规避重建精度的基本限制，但其可以简单且一致地应用于数据质量较差的情形，能够利用单一场模型的吸引子特性，在观测直接探测的小区域之外约束势。我们展示了针对类似 Planck 卫星预期数据集，以及假设在参数辨识能力上比 Planck 高出五倍的假设性测量的蒙特卡罗重建示例。