能源零售商客户负荷数据的货币化:一种合作博弈方法
最优化与控制
2021-08-11 v2 系统与控制
系统与控制
数理金融
摘要
当能源客户提前安排负荷时,此类信息若被其能源零售商获取,可改善零售商的负荷预测。更好的预测带来可能产生更低能源不平衡成本进而更高利润的批发采购决策。因此,本文通过量化零售商基于此类数据调整批发采购所带来的利润增益,对客户可调度负荷数据的价值进行货币化。利用合作博弈论方法,零售商将其期望利润增长转化为合作价值,并将其中一部分作为货币激励分配给客户,以促使其持续提供负荷数据。通过案例研究,本文展示了所提框架为零售商带来的额外利润之显著性,并基于不同收益分配方法评估客户的长期货币收益。
引用
@article{arxiv.2012.05519,
title = {Monetizing Customer Load Data for an Energy Retailer: A Cooperative Game Approach},
author = {Liyang Han and Jalal Kazempour and Pierre Pinson},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.05519},
year = {2021}
}
备注
6 pages, 6 figures, accepted to and presented at the 14th IEEE PowerTech 2021 Conference