迈向电力与数据联合交易：一种可扩展的合作博弈论方法
系统与控制
2022-10-11 v1 系统与控制
摘要
本文首次提出一种基于合作博弈论的电力与数据联合交易机制。所有产消者首先向市场运营商提交与电力和数据相关的参数。运营商利用公共数据与产消者的私有数据对分布式可再生能源发电机（DRGs）进行预测，并从不确定性集缩减的角度量化产消者私有数据所带来的改进。随后，运营商在考虑DRGs不确定发电的情况下最大化大联盟的总收益，并依据各产消者对电力与数据共享的贡献将收益分摊给每个产消者。本文建立了大联盟的数学模型，并通过基于仿射策略的鲁棒方法将其转化为二阶锥规划问题。从数学上证明了该大联盟的稳定性，即所有产消者均愿意合作。此外，为解决合作博弈中现有收益分摊方法的可扩展性挑战，提出了一种基于两阶段优化的方法，其被转化为混合整数二阶锥规划并借助Benders分解求解。案例研究表明，所有产消者在该联合交易框架下均有动机交易电力与数据，且所提分摊方法显著增强了可扩展性。
引用
@article{arxiv.2210.04051,
title = {Towards Joint Electricity and Data Trading: A Scalable Cooperative Game Theoretic Approach},
author = {Mingyu Yan and Fei Teng},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.04051},
year = {2022}
}