基于联盟分层随机抽样的点对点能源共享博弈Shapley值估计
计算机科学与博弈论
2019-03-27 v1 计算工程、金融与科学
综合经济学
最优化与控制
经济学
摘要
近年来出现了各种点对点能源市场，试图以更高效的方式管理分布式能源资源。这些模型面临的主要挑战之一是如何创建并分配参与者的激励。合作博弈论提供了一种基于产消者对本地能源联盟的贡献、利用Shapley值对其进行经济奖励的方法，但其高计算复杂度限制了博弈的规模。本文探讨了现有文献中提出的用于Shapley值估计的分层抽样方法，并针对点对点合作博弈对该方法进行了改进以提升其可扩展性。最后，选定的案例研究验证了所提出的联盟分层随机抽样方法的有效性，并展示了来自大型博弈的结果。
引用
@article{arxiv.1903.11047,
title = {Estimation of the Shapley Value of a Peer-to-Peer Energy Sharing Game using Coalitional Stratified Random Sampling},
author = {Liyang Han and Thomas Morstyn and Malcolm McCulloch},
journal= {arXiv preprint arXiv:1903.11047},
year = {2019}
}
备注
6 pages, 5 figures, 1 table. Accepted to IFAC Workshop on Control of Smart Grid and Renewable Energy Systems (CSGRES), June 10-12, 2019, Jeju, Korea