漏积分-发放神经元输出流的矩生成函数
神经元与认知
2021-10-22 v1
摘要
研究了神经元在由形成随机泊松过程的输入脉冲流刺激时其输出活动的统计特性。漏积分-发放（leaky integrate-and-fire）神经元被用作神经元模型。找到了输出峰间间隔时长的概率分布函数的一种新表示。在此基础上，显式计算了该概率分布的矩生成函数。根据Curtiss定理，后者完全确定了分布本身。特别地，由矩生成函数导出了各阶矩的显式表达式。一阶矩与早先所得一致。第二和第三矩的公式已通过对具有特定物理参数的神经元随机动力学的直接建模进行了数值检验。
引用
@article{arxiv.2012.01501,
title = {Moment-generating function of output stream of leaky integrate-and-fire neuron},
author = {Alexander Vidybida and Olha Shchur},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.01501},
year = {2021}
}
备注
10 pages, 3 figures, manuscript accepted by Ukrainian Journal of Physics