周期驱动积分发放神经元中随机共振的马尔可夫分析
生物物理
2009-10-31 v1 q-bio
摘要
我们将周期刺激下漏积分发放神经元的动力学建模为关于刺激相位的马尔可夫过程。这避免了早期工作中每次放电后刺激重置的不现实假设，从而解决了长期的重置问题。该神经元在输入噪声强度与刺激频率两方面均表现出随机共振。后一种共振通过匹配刺激频率与神经元不应期时间产生。该马尔可夫方法可推广至其他含重置机制的周期驱动随机过程。
引用
@article{arxiv.physics/9810019,
title = {Markov analysis of stochastic resonance in a periodically driven integrate-fire neuron},
author = {Hans E. Plesser and Theo Geisel},
journal= {arXiv preprint arXiv:physics/9810019},
year = {2009}
}
备注
23 pages, 10 figures