加纳纳夫龙戈脑膜炎的时变预测因子模型
统计方法学
2015-10-21 v1
摘要
“脑膜炎带”是撒哈拉以南非洲的一个区域，那里每年发生脑膜炎暴发，并周期性地观察到大型流行。尽管我们知道脑膜炎严重依赖于季节趋势（特别是天气），但感染该疾病的具体途径尚未完全理解，值得进一步研究。本手稿在生存分析背景下考察脑膜炎趋势，通过加纳纳夫龙戈人群的 hazard rate（风险率）量化脑膜炎发病率中潜在的季节模式。我们比较三种候选模型：常用的 Poisson 广义线性模型、贝叶斯多分辨率风险模型和 Poisson 广义加性模型。我们通过偏差（bias）、RMSE 和标准差比较模型的准确性和稳健性。我们提供了针对纳夫龙戈收集数据的脑膜炎模式的详细案例研究。
引用
@article{arxiv.1510.05723,
title = {Models with time-varying predictors for meningitis in Navrongo, Ghana},
author = {Yolanda Hagar and Mary Hayden and Abudulai Adams Forgor and Patricia Akweongo and Abraham Hodgson and Christine Wiedinmyer and Vanja Dukic},
journal= {arXiv preprint arXiv:1510.05723},
year = {2015}
}