用离散广义帕累托分布建模道路事故黑点数据
应用统计
2013-12-17 v1
摘要
本研究展示了如何用简单的概率分布对道路交通网络事件，特别是黑点上的道路事故进行建模。我们考虑了西班牙交通总局（DGT）提供的2003-2007年间西班牙黑点上的事故数量和死亡人数。我们分别用离散广义帕累托分布（一个三参数离散参数模型）和离散Lomax分布（一个两参数离散参数模型，为前者的特例）对这些数据集进行建模。为此，我们分析了两种参数模型的基本性质：累积分布函数、生存函数、概率质量函数、分位数函数、风险函数、生成机制及r阶矩；应用了两种参数估计方法：μ和(μ+1)频率法以及最大似然法；并使用了两种拟合优度检验：卡方检验和基于自助重抽样的离散柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验。我们发现，这些概率模型可用于描述所分析的道路事故黑点数据集。
引用
@article{arxiv.1312.4383,
title = {Modelling Road Accident Blackspots Data with the Discrete Generalized Pareto distribution},
author = {Faustino Prieto and Emilio Gómez-Déniz and José María Sarabia},
journal= {arXiv preprint arXiv:1312.4383},
year = {2013}
}
备注
This is a preprint (20 pages, 7 tables, 2 figures)