端主机网络流量的混合模型
网络与互联网体系结构
2012-12-13 v1
摘要
本文聚焦于一种研究较少的流量类型，即由端主机生成的网络流量。我们引入了一种简约的参数化模型来描述连接到达的边缘分布。我们采用了基于重尾和轻尾分量分布凸组合的混合模型。这些模型可以使用最大似然技术进行高精度拟合。我们的方法假设底层用户数据可以拟合多种建模选项之一，并应用贝叶斯模型选择标准作为选择首选分量组合的严谨方法。实验表明，对于广泛的用户群体，简单的 Pareto-指数混合模型优于更简单或更复杂的替代方案。该模型具有对整个分布进行建模的理想特性，能有效地将流量分割为重尾分量和非重尾分量。我们展示了该技术具有捕捉用户行为广泛多样性的灵活性。
引用
@article{arxiv.1212.2744,
title = {Mixture Models of Endhost Network Traffic},
author = {John Mark Agosta and Jaideep Chandrashekar and Mark Crovella and Nina Taft and Daniel Ting},
journal= {arXiv preprint arXiv:1212.2744},
year = {2012}
}