信息依赖的疫苗接种行为对脑膜炎传播影响的建模
种群与进化
2020-05-26 v1 动力系统
摘要
我们提出了一个数学模型来研究信息依赖的疫苗接种行为对脑膜炎传播的影响。信息通过早期提出的信息指数（d'Onofrio 等，Theor. pop. biol.，2007）来表示。我们基于稳定性理论进行了定性分析，重点关注无病平衡点（DFE）的全局稳定性以及在 DFE 阈值处发生的相关跨临界分岔。最后，我们通过数值模拟评估了流行病学和信息参数在模型动力学中的作用。我们的模拟表明，人类行为的影响关键取决于平均信息延迟。例如，只要从携带者到感染状态的转移率超过一个阈值，它就可能诱发周期性流行病。否则，地方病平衡点（至少）是局部稳定的。
引用
@article{arxiv.2005.11823,
title = {Modeling the effects of information-dependent vaccination behavior on meningitis transmission},
author = {Bruno Buonomo and Alberto d'Onofrio and Semu Mitiku Kassa and Yetwale Hailu Workineh},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.11823},
year = {2020}
}