通过熵和物流建模城市的智慧增长
物理与社会
2017-12-01 v1 数据分析、统计与概率
摘要
我们引入了一种针对人口超过 100,000 的城市智慧增长的预测算法，允许对增长计划及其对城市人口的影响进行广泛模拟。计算智慧增长指标以评估城市在适应增长计划的每个阶段的进展，该指标使用加权熵方法进行测量。预测算法本身构建自一个独特的微分模型，该模型根据智慧增长提案计算城市增长，这些提案由物流权重模型单独评估。然后根据模拟观察到的有效性和效率对这些提案进行排序，从而为向目标城市提供充满希望的未来提供最佳方法的见解。
引用
@article{arxiv.1707.02360,
title = {Modeling smart growth of cities through entropy and logistics},
author = {James Flamino and Alexander Norman and Madison Wyatt},
journal= {arXiv preprint arXiv:1707.02360},
year = {2017}
}
备注
19 pages with references