在线社交网络中同伴影响与外部影响的建模
社会与信息网络
2018-11-28 v1 物理与社会
摘要
通过社交网络进行的民意调查除了能提供年龄、性别和地理位置等常规人口统计数据外，还能揭示选民之间的友谊结构及其在投票过程中的活动时间动态。我们利用一个 Facebook 应用程序，收集了超过一万名用户在 2013 年 12 月 1 日举行的克罗地亚婚姻定义公投中的友谊关系、人口统计数据和投票信息。我们还收集了提及我们应用程序的在线新闻文章数据。这些文章的发布与投票活动的大型峰值高度吻合，表明这些外部事件在吸引选民参与方面具有关键影响。此外，存在在短时间内集中投票的强连通友谊社区，且大多数用户通常倾向于与投票立场相同的用户结为好友，这些事实表明同伴影响在吸引选民参与方面也发挥了作用。由于我们无法时刻追踪用户的活动，也不了解他们通过我们的应用程序表达投票的动机，问题在于我们能否利用用户的友谊网络及其投票时间来推断同伴影响与外部影响。我们提出了一种新方法，用于估计友谊网络中同伴影响与外部影响的程度，并在模拟数据与实际数据上验证了其有效性。
引用
@article{arxiv.1610.08262,
title = {Modeling peer and external influence in online social networks},
author = {Matija Piškorec and Nino Antulov-Fantulin and Iva Miholić and Tomislav Šmuc and Mile Šikić},
journal= {arXiv preprint arXiv:1610.08262},
year = {2018}
}