季节性标记点过程建模：飓风发生演变的分析

季节性点过程指的是仅在特定季节观测到的随机事件的随机模型。我们开发了非参数贝叶斯方法来研究季节性标记点过程强度的动态演化。我们假设点过程是一个非齐次泊松过程，并提出一种 beta 密度的非参数混合来为动态演化的时间泊松过程强度建模。依赖结构通过用于季节性变化混合分布的依赖狄利克雷过程先验来建立。我们将该非参数模型扩展以纳入时变标记，从而对季节性点过程强度和条件标记分布均进行灵活推断。动机应用涉及对 1900 年至 2010 年间沿美国墨西哥湾和大西洋海岸报告的损坏的飓风登陆的分析。我们聚焦于研究飓风登陆发生过程强度的演化，以及相应的最大风速和关联损坏。我们的结果表明飓风登陆发生数量增加，且在季节峰值时中位最大风速减小。引入标准化损坏作为标记，使得报告的损坏在时间和空间上可比，我们发现飓风损坏随时间没有显著上升趋势。