基于潜高斯随机场的沉积序列建模与模拟
应用统计
2020-03-26 v1
摘要
以钻孔数据为条件模拟沉积（或地层）序列是水文地质学和石油地质统计学中的一个长期难题。本文提出了一种基于规则的新方法，用于以岩相厚度数据为条件模拟地表的沉积序列。每一层的厚度由变换后的潜高斯随机场建模，借助截断过程可允许零厚度。各层按照区域地层序列依次相互堆叠。通过适当选择这些随机场的变差函数，分隔两层的模拟界面可以是连续且平滑的。钻孔信息往往是不完整的，因为它不能直接提供某些观测厚度所属的确切层位。本文提出的潜高斯模型通过带有马尔可夫链蒙特卡罗（MCMC）算法的贝叶斯框架提供了该问题的自然解决方案，该算法能够探索与数据相容的所有可能构型。该模型及相关的MCMC算法在合成数据上得到验证，随后应用于威尼斯平原一处具有中等密度岩芯钻孔网络的地下土层。
引用
@article{arxiv.2003.11383,
title = {Modeling and simulating depositional sequences using latent Gaussian random fields},
author = {Denis Allard and Paolo Fabbri and Carlo Gaetan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.11383},
year = {2020}
}