基于会员制网站的增长与消亡建模及预测

受 Facebook 和 The Huffington Post 等互联网初创公司杰出成功案例的驱动，近期的研究详细描述了它们的增长。然而，这些高度可见的在线成功故事掩盖了无数失败的类似 venture。如果不具备能够同时描述成功和失败的通用机制，对网站流行度的研究终究是不完整的。在本工作中，我们提供了二十二个基于会员制网站（涵盖在线社交网络、基层运动、在线论坛和仅限会员的互联网商店）六年来的日活跃用户数 (DAU) 数据，这些数据在成功与失败之间保持了良好的平衡。随后，我们提出了一种反应 - 扩散 - 衰变过程的组合，其生成的方程似乎不仅能很好地描述观测到的 DAU 时间序列，还提供了粗略预测其演变的手段。该模型允许基于 DAU 对网站进行近似的自动分类，区分其是自我可持续的还是不可持续的，以及初创增长主要是由营销和媒体活动驱动还是由口碑采用驱动。