力学中的无模型数据驱动方法：材料数据辨识与求解器
计算工程、金融与科学
2019-06-20 v2
摘要
本文提出一种集成的无模型数据驱动固体力学方法，允许基于代表性样本上位移场的测量结果进行结构数值模拟，而无需假定特定的本构模型。一种材料数据辨识过程，可从位移场和边界条件推断应变-应力对，用于从一组非传统样品的多轴试验构建材料数据库。该数据库进而被一个数据驱动求解器使用，该求解器基于一种最小化相容且平衡力学状态流形与给定数据库之间距离的算法，以预测相同材料、任意几何与边界条件下结构的响应。算例说明了该建模循环，并展示了相较于具有规则采样模式的合成材料数据库，数据驱动辨识方法如何实现材料状态空间的重要性采样，从而随数据库规模增大获得更快的模拟结果收敛。
引用
@article{arxiv.1903.07983,
title = {Model-Free Data-Driven Methods in Mechanics: Material Data Identification and Solvers},
author = {Laurent Stainier and Adrien Leygue and Michael Ortiz},
journal= {arXiv preprint arXiv:1903.07983},
year = {2019}
}
备注
Revised version