基于数据驱动材料建模的磁场仿真
计算物理
2020-06-16 v2 计算工程、金融与科学
摘要
本文开发了一种数据驱动的静磁有限元（FE）求解器，其直接利用测量的材料数据而非由这些数据构造出的材料曲线。在强制满足麦克斯韦方程的同时，使场解与测量点之间的距离最小化。该最小化问题通过拉格朗日乘子法求解。该过程将有限元方法包裹在一个外部数据驱动迭代中。该方法能够考虑各向异性材料，并适用于处理同时包含精确材料知识和测量材料数据的模型。为此，根据有限元公式化程度提出了三种侵入性递增的方法。针对四极磁体模型的数值结果表明，数据驱动的场仿真可行且计算代价可接受，并免除了对材料定律建模的需求。
引用
@article{arxiv.2002.03715,
title = {Magnetic Field Simulation with Data-Driven Material Modeling},
author = {Herbert De Gersem and Armin Galetzka and Ion Gabriel Ion and Dimitrios Loukrezis and Ulrich Römer},
journal= {arXiv preprint arXiv:2002.03715},
year = {2020}
}
备注
6 pages, 5 figures