模型卡再思考：为伦理 AI 要求搭建理论与实践之间的鸿沟
软件工程
2025-11-20 v1
摘要
模型卡是人工智能（AI）模型开发者向用户传达关键信息的主要文档框架。这些用户往往也是开发者，他们寻找相关文档以确保其 AI 系统符合现有法律、指南和标准的伦理要求。最近的研究表明，模型文档实践不足，暗示了 AI 要求与当前模型文档实践之间存在差距。为理解这一差距并提供可操作的指导以弥合其间隙，我们对 26 项伦理与 AI 指南、3 个 AI 文档框架、3 项模型卡量化研究以及 10 个实际模型卡进行了主题分析。我们识别出 43 项与模型文档相关的伦理要求，并将其组织为包含四大主题和十二个子主题的分类法，代表伦理原则。我们的发现表明，模型开发者在文档中主要强调模型能力和可靠性，而忽略了其他伦理方面，如可解释性、用户自主权和公平性。这凸显了在 documenting 伦理 AI 考虑因素方面需要增强支持的需求。我们的分类法为修订模型卡框架提供了基础，从而全面覆盖伦理 AI 要求。
引用
@article{arxiv.2507.06014,
title = {Model Cards Revisited: Bridging the Gap Between Theory and Practice for Ethical AI Requirements},
author = {Tim Puhlfürß and Julia Butzke and Walid Maalej},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.06014},
year = {2025}
}
备注
Accepted for publication at the 33rd IEEE International Requirements Engineering 2025 conference