基于模型的 SARS-CoV-2 感染细胞动力学分析：不同免疫应答模式与治疗策略
种群与进化
2021-01-13 v1 细胞行为
摘要
全球 COVID-19 病例数不断增加，亟需数学模型来分析病毒动力学与先天及适应性免疫应答之间的相互作用。此处，基于 SARS-CoV-2 感染中先天与适应性免疫应答微弱且延迟的假设，我们构建了描述免疫系统动态过程的数学模型。将理论结果与临床 COVID-19 患者数据相整合，我们将 COVID-19 发展过程划分为三种典型免疫应答模式，并与轻中型、重型和危重型患者的临床分类相关联。我们发现免疫效能（宿主清除病毒和杀死感染细胞的能力）和淋巴细胞供给（初始 T 和 B 细胞的丰度与库容）在动态过程中起重要作用，并决定临床结局，尤其对重型和危重型患者。此外，我们针对三种典型免疫应答模式提出了可能的治疗策略。希望我们的结果有助于理解抗 SARS-CoV-2 感染的免疫应答动力学机制，并对治疗策略和疫苗设计有所裨益。
引用
@article{arxiv.2101.04477,
title = {Model-based cellular kinetic analysis of SARS-CoV-2 infection: different immune response modes and treatment strategies},
author = {Zhengqing Zhou and Zhiheng Zhao and Shuyu Shi and Jianghua Wu and Dianjie Li and Jianwei Li and Jingpeng Zhang and Ke Gui and Yu Zhang and Heng Mei and Yu Hu and Qi Ouyang and Fangting Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2101.04477},
year = {2021}
}
备注
18 pages, 5 figures