通过多尺度宿主体内建模比较针对 COVID-19 的抗病毒策略
定量方法
2021-12-22 v3 种群与进化
摘要
COVID-19 感染的宿主体内模型能够评估不同形式抗病毒治疗在个体患者中的优劣。本文引入了一个 COVID-19 细胞内动力学的随机智能体模型，该模型包含了受治疗选项靶向的病毒生命周期关键步骤。将模型预测与拟合患者数据的宿主体内感染动力学细胞间 ODE 模型相整合，生成了在未治疗情况下康复患者的疾病进展通用剖面。这与在改变与免疫应答相关的模型参数（如效应细胞和抗体增殖速率）后获得的剖面形成对比，从而模拟免疫受损患者的疾病进展。然后将这些剖面与在抗病毒和康复期血浆疗法针对 COVID-19 感染下的疾病进展进行比较。模型揭示，联合使用两种疗法可非常有效地缩短感染持续时间，但这些协同效应随着治疗开始延迟而减弱。相反，单独早期使用任一种疗法实际上可能延长感染持续时间，在感染其他标志物下降后仍存在传染性病毒颗粒。这表明在临床环境中应谨慎控制这些治疗的使用。
引用
@article{arxiv.2010.08957,
title = {Comparing antiviral strategies against COVID-19 via multiscale within-host modelling},
author = {Farzad Fatehi and Richard J Bingham and Eric C Dykeman and Peter G Stockley and Reidun Twarock},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.08957},
year = {2021}
}
备注
Published version by Royal Society Open Science