SARS-CoV-2 宿主内（再）感染动力学的数学模型
定量方法
2023-12-11 v1 物理与社会
摘要
SARS-CoV-2 与免疫系统在感染期间的相互作用是复杂的。然而，理解宿主内的 SARS-CoV-2 动力学极为重要，尤其是在评估治疗方案时。已有数学模型被开发用于描述宿主内 SARS-CoV-2 动力学并剖析 COVID-19 发病机制。当前的数学模型侧重于急性感染期，从而忽略了重要的急性感染后效应。我们提出了一个数学模型，该模型不仅描述了急性感染期的 SARS-CoV-2 感染动力学，还反映了易感上皮细胞数量恢复至感染前初始稳态水平、个体内感染的清除、免疫衰减以及感染后长期免疫应答水平的形成。此外，该模型能够适应假设新病毒变体具有更高传染性或免疫逃逸能力的再感染事件。总之，该模型提供了对人类体内 SARS-CoV-2 感染动力学的改进反映，这在利用数学模型开发或优化治疗方案时尤为重要。
引用
@article{arxiv.2312.04607,
title = {A mathematical model for the within-host (re)infection dynamics of SARS-CoV-2},
author = {Lea Schuh and Peter V. Markov and Vladimir M. Veliov and Nikolaos I. Stilianakis},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.04607},
year = {2023}
}
备注
18 pages, 6 figures