野外通用式动作捕捉:基于两点距离的配对距离运动捕捉
计算机视觉与模式识别
2026-01-28 v1 人工智能
图形学
机器学习
摘要
我们提出一种新颖的动作捕捉系统,该系统仅使用身体挂载(UWB)传感器的稀疏两点距离(PWD)测量即可重建完整的三维动作。通过时间飞行测距实现无线节点之间的距离测量,本方法消除了对外部摄像机的需求,使其能够在不可控和户外环境中稳健运行。不同于传统的光学或惯性系统,我们的方法与形状无关,且对环境约束如光照和磁干扰具有鲁棒性。本系统的核心是 Wild-Poser(简称 WiP),一个紧凑的、实时的基于 Transformer 的架构,直接从噪声或损坏的 PWD 测量预测三维关节位置,可后续用于通过学习方法进行关节旋转重建。WiP 能跨越形态各异的主体(包括非人类物种)进行泛化,无需 individual body measurements 或形状配准。实时运行,WiP 实现低关节位置误差,展示了对人类和动物主体在野外的准确三维动作重建。我们的实证分析突显了其在实际场景中进行可扩展、低成本和通用动作捕捉的潜力。
关键词
引用
@article{arxiv.2601.19519,
title = {Mocap Anywhere: Towards Pairwise-Distance based Motion Capture in the Wild (for the Wild)},
author = {Ofir Abramovich and Ariel Shamir and Andreas Aristidou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2601.19519},
year = {2026}
}
备注
14 pages, 15 figures