比利时境内的人口流动与 SARS-CoV-2 的空间传播
物理与社会
2024-01-12 v4 应用统计
摘要
我们分析并相互比较了比利时 43 个区（NUTS 3）的 COVID-19 相关数据与流动数据的时序。由此我们得出三点结论。首先，我们检测到在疫情高发的阶段流动性有所下降。这表现为在五个不同时期考察的离开本人所在区平均时长的显著变化，以及更详细地利用区间“连通性指数”（CI）所体现的变化。其次，我们利用广义加性混合模型（GAMM）平滑后，分析了时空 COVID-19 相关住院时序。我们确认某些区在流行病学进展上领先于其他区，且在形态上与其他区不同。用于量化这两点的工具分别是时滞互相关（TLCC）和动态时间规整（DTW）。第三，我们证明某区与三个已确认的首发区中之一的 CI，与首发后约五到六周的显著局部超额死亡相关。更一般地，我们将导向第一和第二个结论的结果相耦合，以证明 CI 值与 TLCC 和 DTW 值之间的整体相关性。我们得出结论：在比利时 SARS-CoV-2 流行早期，人员物理流动与病毒传播之间存在强相关性，尽管其强度随病毒扩散而减弱。
引用
@article{arxiv.2202.11528,
title = {Mobility and the spatial spread of SARS-CoV-2 in Belgium},
author = {Michiel Rollier and Gisele H. B. Miranda and Jenna Vergeynst and Joris Meys and Tijs W. Alleman and the Belgian Collaborative Group on COVID-19 Hospital Surveillance and Jan M. Baetens},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.11528},
year = {2024}
}
备注
Main text: 17 pages, 11 figures. Appendices: 4 pages, 4 figures. References: 44