基于测量的电力系统混合 SINDy 与 HAVOK 算法分析
系统与控制
2024-03-15 v1 系统与控制
摘要
人工智能和机器学习正在通过提供可用于更可靠运行电网的数据分析工具来提升电网性能。然而，尤其是当涉及基于逆变器的可再生能源资源之间的多尺度相互作用时，复杂的非线性动力学，要求使用有效的算法进行电力系统应用。本文提出了一种新型算法，用于检测各种非线性动力学，基于：用于非线性动力学检测的稀疏非线性动力学识别(SINDy)方法；用于多尺度分解的 Hankel 交替 Koopman 观察(HAVOK)方法。我们展示，通过合理地将两种方法的优势相结合，该混合算法不仅能够检测非线性行为，还能区分由耦合逆变器资源引起的非线性与同步发电机引起的更为熟悉的非线性之间的区别。这表明该提议算法可以是人工智能和机器学习在数据测量基础上的应用，支持集成可再生能源的电力系统运行的有前景的选择。
引用
@article{arxiv.2403.09536,
title = {Mixed Algorithm of SINDy and HAVOK for Measure-Based Analysis of Power System with Inverter-based Resources},
author = {Reza Saeed Kandezy and John Ning Jiang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.09536},
year = {2024}
}