消除定性研究基础设施中的创伤：机器辅助与创伤敏感设计的角色
人机交互
2024-12-24 v1
摘要
研究人员越来越多地寻求通过定性分析来理解疼痛、伤害和边缘化的经历。虽然需要这种工作来理解和解决社会问题，但会对研究人员的福祉构成风险：通过处理大量关于痛苦人类经历的数据风险导致研究者暴露于创伤中。本文探讨了如何应用创伤信息化计算（TIC）原则来重新构想更健康的定性分析工具和工作流程。我们将 TIC 应用于创建一个名为 TIQA 的设计性提议，这是一个利用语言模型、语义搜索和推荐系统的定性编码系统，用于衡量和减轻分析师对其认为创伤性概念的暴露。通过对 TIQA 的形式化研究（15 名参与者），我们阐明了在定性知识基础设施中实施 TIC 的复杂性，以及机器辅助在减轻研究者创伤方面的潜在作用。为了帮助学者将 TIC 的高层原则转化为社会技术系统设计，我们主张：（a）从以减少暴露为中心的安全观念向以促进能力为中心的安全观念转变；以及（b）重新关注在设计过程中评估创伤信息化程度，以及所设计对象对用户福祉的影响。
引用
@article{arxiv.2412.16866,
title = {Mitigating Trauma in Qualitative Research Infrastructure: Roles for Machine Assistance and Trauma-Informed Design},
author = {Emily Tseng and Thomas Ristenpart and Nicola Dell},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.16866},
year = {2024}
}
备注
To appear at ACM CSCW 2025