具有信息借用的多臂临床试验设计与推断：交互式瓮设计
统计方法学
2024-07-31 v1 概率论
统计理论
统计理论
摘要
本文研究了一种基于交互式强化瓮系统的分层比较实验新设计方法。其核心思想是建模瓮之间的交互以跨层借用信息，并在设计阶段利用它来：i) 在研究初期，当仅有少数受试者入组且特定层的治疗效果信息可能稀缺时，增强信息交换；ii) 通过基于观察结果的强化机制，让信息共享自适应地演变，以在每一步将分配偏向于该层最有希望的治疗方案；iii) 随着层信息的增长，使具有不同治疗效果的层的贡献逐渐消失。特别地，我们引入了交互式瓮设计，即一种新的协变量调整响应自适应程序，它根据瓮系统的演变随机化治疗分配。我们描述了该方案的理论性质，并提供了相应的渐近推断。此外，通过泛函中心极限定理，我们获得了Wald型序贯检验统计量的渐近联合分布，这允许在临床实践中序贯监控所建议的设计。
引用
@article{arxiv.2407.20819,
title = {Design and inference for multi-arm clinical trials with informational borrowing: the interacting urns design},
author = {Giacomo Aletti and Alessandro Baldi Antognini and Irene Crimaldi and Rosamarie Frieri and Andrea Ghiglietti},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.20819},
year = {2024}
}