探寻人机配置的最佳平衡点：以信息抽取为例
人机交互
2019-09-17 v1
摘要
交互式智能系统，即采用 AI 技术的交互系统，目前广泛存在于我们社会、公共与政治生活的诸多方面。在这些系统的开发中经常重现的一个问题是：恰当的人与计算机贡献程度应如何界定。工程师与设计者缺乏一种以自动化水平来系统性定义和界定此类系统设计可行选项的方法。本文提出、应用并反思了一种人机配置设计方法。它支持对开发交互式智能系统的设计空间进行系统性探究。我们以协同创意情境下的用例来说明该方法。在此，我们开发了一个从创意内容中抽取信息的工具。一项挑战在于找到恰当的算法支持水平，使得信息抽取质量尽可能高，同时人力投入尽可能低。这种相互冲突的目标在系统开发中常为难题；因此，我们所提方法帮助我们概念化并探索了设计空间。基于对该方法应用的批判性反思，我们期望为交互式智能系统的以价值为中心设计提供互补视角。我们的总体目标是为所谓人机伙伴式混合系统的设计做出贡献。
引用
@article{arxiv.1909.07065,
title = {Discovering the Sweet Spot of Human-Computer Configurations: A Case Study in Information Extraction},
author = {Maximilian Mackeprang and Claudia Müller-Birn and Maximilian Timo Stauss},
journal= {arXiv preprint arXiv:1909.07065},
year = {2019}
}
备注
Accepted Version of the Paper published at CSCW 2019