缺失链接作为复杂反应网络中表观可变常数的来源
无序系统与神经网络
2021-06-02 v2 化学物理
摘要
网络科学中的一个主要挑战是根据实验观测和理论模型确定支配复杂网络动力学的参数。例如，在复杂化学反应网络中，如描述内燃机和发电机中过程的网络，尽管有大量的实验努力，速率常数估计在不同研究间差异显著。在此，我们考察这样一种可能性：测量常数的变异性在很大程度上可归因于缺失网络信息对参数估计的影响。通过对不完整化学反应网络中测量的数值模拟，我们表明，即便数据中不存在实验误差，忽略被认为不重要（其局域灵敏度不足被测链接的百分之二）的网络链接，也会造成表观速率常数变化高达一个数量级。此外，在所有情况下，速率常数估计的对数偏差与 neglected 反应的累积相对灵敏度之间的相关系数均小于 0.5。因此，对于复杂网络上的动力学过程，通过由特定条件下收集的数据确定新参数来迭代扩展模型，不太可能产生可靠结果。
引用
@article{arxiv.2009.07866,
title = {Missing links as a source of seemingly variable constants in complex reaction networks},
author = {Zachary G. Nicolaou and Adilson E. Motter},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.07866},
year = {2021}
}
备注
12 pages, 10 figures. Updated after publication